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主要責任：

利用 AI 和機器學習算法設計和優化治療應用的蛋白質結構。

開展將計算建模與實驗驗證相結合的研究項目。

分析大型數據集以識別模式並指導蛋白質設計策略。

與生物學家、化學家和計算科學家合作，推進蛋白質工程計劃。

開發和完善蛋白質結構預測和設計的計算工具。

了解 AI 和蛋白質科學的最新進展，將新技術應用於持續的項目中。

通過演示、報告和在科學期刊上發表的文章來傳達研究結果。

資格要求：

計算生物學、生物信息學、生物化學或相關領域的博士學位。

在蛋白質科學方面有扎實的背景和蛋白質建模的經驗。

精通 Python、R 或類似的編程語言。

熟悉機器學習框架和工具（例如，TensorFlow、PyTorch）。

具備優秀的分析和解決問題的能力。

具備良好的溝通能力，能夠在團隊環境中協作工作。